Qwen3.7-Plus — 對話補全

用 OpenAI 相容協議呼叫 Qwen3.7-Plus。

POST /v1/chat/completions

请求体

`model`	string	required	要呼叫的模型名, 填模型廣場裡的名稱。
`messages`	array	required	對話訊息列表, 每項含 role 與 content。role 可為 system / user / assistant / tool。
`role`	string	required
`content`	string	required	訊息內容 (字串, 或多模態陣列 `[{"type":"text","text":"..."},{"type":"image_url","image_url":{"url":"..."}}]`)
`name`	string		(可選) 訊息作者標識
`tool_call_id`	string		(僅 role=tool) 對應的 tool_call id
`stream`	boolean		是否流式返回。true 時以 SSE 逐塊推送, 適合需要邊生成邊展示的場景。
`temperature`	number		取樣溫度, 越大輸出越發散、越小越穩定。
`max_tokens`	integer		本次回覆最多生成多少 token。不傳則由模型自行決定, 不會被截斷。
`top_p`	number		核取樣, 只在累計機率前 top_p 的候選裡挑。與 temperature 選一個調即可。
`tools`	array		可供模型呼叫的工具列表。模型需要時會返回 tool_calls, 由你執行後把結果以 role=tool 回填。
`tool_choice`	string		控制是否/如何選用工具: auto 由模型決定, none 停用, 也可指定某個具體工具。需與 tools 一起使用。
`response_format`	object		指定輸出格式, 如要求返回 JSON。
`stop`	array		遇到其中任一字串就停止生成, 該字串不包含在結果裡。
`n`	integer		一次返回幾條候選回覆。按全部候選的總用量計費。
`seed`	integer		固定隨機種子, 相同輸入儘量復現相同輸出。
`frequency_penalty`	number		按 token 已出現頻次降低其再次出現的機率, 用於抑制重複。
`presence_penalty`	number		按 token 是否已出現降低其再次出現的機率, 用於鼓勵換話題。
`logit_bias`	object		按 token id 調整選中機率, 可用來強推或壓制特定詞。
`parallel_tool_calls`	boolean		是否允許模型一次返回多個工具呼叫。需與 tools 一起使用。
`logprobs`	boolean		是否返回所選 token 的對數機率。
`top_logprobs`	integer		每個位置額外返回多少個候選 token 的機率。需同時開啟 logprobs。
`max_completion_tokens`	integer		回覆長度上限。部分較新模型用這個欄位替代 max_tokens。
`reasoning_effort`	string		推理強度。調高會讓模型思考更久、通常更準, 同時消耗更多 token。僅推理類模型有效。
`verbosity`	string		回覆詳略程度。
`modalities`	array		期望的輸出模態, 如僅文本或文本加音訊。僅多模態模型有效。
`audio`	object		音訊輸出設定, 如音色與音訊格式。需在 modalities 中包含音訊。
`prediction`	object		預測輸出。已知回覆大部分內容時提供它可以加快生成。
`stream_options`	object		流式相關設定, 如是否在最後一幀附帶用量統計。需 stream=true。
`store`	boolean		是否在模型服務側留存本次對話。
`metadata`	object		自定義鍵值對, 會隨請求一起帶上, 便於你自己歸類檢索。
`user`	string		代表終端使用者的標識, 便於你區分自己的使用者來源。
`prompt_cache_key`	string		提示詞快取鍵。相同字首的請求帶同一個鍵更容易命中快取, 從而更快更省。
`prompt_cache_retention`	string		提示詞快取保留時長。

响应

200 — 返回 assistant 訊息

调用示例

curl https://api.router.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

API 文件